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【十五载后再续前缘！音乐人曾冠宇揭秘《剑心问道》原声幕后故事！******

　　　浮生若梦，一曲源长。15年后再续前缘，著名游戏音乐人曾冠宇老师携手《天下3》打造资料片《剑心问道》原声配乐，为大家带来一场史诗级的声乐盛宴！三首旧曲新编，带来全新演绎，更有新主题曲重磅问世，逆境中奋起抗争，永不言败。

【旧曲新编，化凄美为有层次感的优美！】

　　　从2006年到2021年，天下原声音乐坚持一贯高品质的要求，在塑造经典的同时寻求突破。这首《登录曲-剑殇变奏》使用了老主题的旋律及和声，但和旧版本不同的是，这个全新版本有了管弦乐的加持，此次创作有幸邀请了马其顿交响乐团来演奏，新版本一改过往凄美的曲风，有了另一种截然不同的、更有层次感的呈现感觉。

　　　开篇以铜管和弦乐为主，用恢弘大气的音乐展开叙事，瞬间将玩家带入大荒世界中；中间一段以木管为主，气氛有所收敛同时也比较细腻；最后一段铜管和弦乐再次加入，和鼓点一起把气氛推向至高点，让音乐变得更有使命感。

【融大荒历史变迁，恢弘主题的另类演绎！】

　　　《剑阁·危机》也是改编自原来的弈剑主题，在整体曲风上，这首《剑阁·危机》跟登陆曲一样恢弘，但它对老主题作了另一种方式的演绎，整体上更加激烈。乐曲中蕴含着情感与思绪的变化，多种乐器的演奏变化生动地演绎出天下史诗般剧情中所承载的喜怒哀乐，引领少侠沉浸在大荒的历史变迁之中。

　　　那些踏遍大荒的时光，那些组队下本的激情，那些扣人心弦的回忆……当熟悉的音符响起，不知道少侠是否会回想起那一段令人怀念的时光呢？

【大提琴手强势加入，中西音乐完美融合！】

　　　《天下》系列曾邀请多个世界级音乐制作人与演乐团队进行创作，将跌宕起伏的西方管弦乐与触动心弦的中国古典音乐完美融合，从而打造出专属《天下》的经典曲风，这次也不例外！

　　　原来的弈剑主题里有一段5拍的段落，特别适合这种既悲情又绝望的感觉，但原主题只有前面一半，所以这也成为了很多人的遗憾。在这次的创作中，曾冠宇老师续写遗憾，还加入了马其顿管弦乐团首席大提琴手的独奏，悠扬纯净的独奏更能够烘托出音乐的氛围，让人更生身临其境之感。

【全新主题创作，彰显逆境中抗争的决心！】

　　阔别15年后的再次合作，曾冠宇老师带来的惊喜，远不止旧曲新编。区别于前三首音乐，这首《剑阁·万众一心》是曾冠宇老师给弈剑门派创作的一个全新的主题，也可以认为是他给这部资料片的新主题。

　　这首原声中传递出的是一种光明、正能量，且在逆境中奋起抗争的感觉。这个主题也有一部分使用到了《登录曲-剑殇变奏》中，少侠们可以仔细感受一下哦~

　　　《天下3》2021十三年时光印记，我们为热爱圆梦！更多《天下3》精彩活动，还请少侠锁定我们！

　　　《天下3》年末资料片“剑心问道”震撼登场！全新主线豪华CV阵容曝光，锁妖塔封印崩坏，陆南亭、张凯枫再遇惊世危机，大荒何去何从！山河壮阔，揽月入怀，全新弈剑门派地图美景升级！师徒玩法迭代归来，趣味互动好礼相赠，轻松休闲无忘初心！势力系统焕然更新，商店、修炼、副本、温泉，玩转团建尽在当下！风流灵韵幻神影，异域姝色冠天下，全新华美外观邀你共往大荒盛世！

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【和流感相似？人偏肺病毒感染逐渐增多，普遍易感******

　　来源：上观新闻

　　冬季呼吸道疾病高发

　　除了流感和支原体感染

　　人偏肺病毒悄然来袭！

　　近日

　　中国疾病预防控制中心发布

　　全国呼吸道传染病监测情况

　　急性呼吸道传染病呈现持续上升趋势

　　其中，人偏肺病毒感染逐渐增多

第50周（12月9日-15日）呼吸道样本主要病原体核酸检测阳性率区域差异（图源：中国疾控中心）

　　人偏肺病毒是什么？

　　是新病毒吗？

　　传染性强吗？

　　患病后症状严重吗？

　　一文带你详细了解！

　　“年轻”的人偏肺病毒

　　人偏肺病毒（Human metapneumovirus，HMPV）是一种会引发急性呼吸道感染的常见病毒。

　　与流感等传统呼吸道感染病毒相比，人偏肺病毒相对“年轻”，其发现的时间较晚。2001年，荷兰学者首次从未知病原体引起呼吸道感染患儿的鼻咽抽吸物样本中检出该病毒。

　　虽然发现较晚，但血清学研究表明它已在人类中存在60多年，且在世界各地均有分布。

HMPV电镜下形态观察（图源：中国疾控中心）

　　人偏肺病毒感染症状

　　和流感相似吗？

　　发病时，症状与流感相近，但是人偏肺病毒感染的主要表现为感冒，出现发热、咳嗽、流鼻涕等症状，流感病毒则会出现高热和全身乏力等。

　　目前，人偏肺病毒尚无疫苗和特效药物，治疗措施多为对症支持治疗。

　　喜欢挑小孩、老人下“重手”

　　人偏肺病毒感染的潜伏期一般为3-6天，全人群普遍易感，但症状的严重程度因人而异。

　　1。常见症状：咳嗽、发热、鼻塞和呼吸短促等上呼吸道感染症状；

　　2。轻症感染：对于大多数人来说，人偏肺病毒感染表现为自限性疾病，多数人在1周左右症状逐渐缓解；

　　3。重症感染：对以下高危人群，人偏肺病毒可能引发严重的下呼吸道感染：

　　① 5岁以下儿童：可能导致毛细支气管炎或重症肺炎；

　　② 老年人：可能诱发肺部感染或哮喘加重；

　　③ 免疫力低下人群：如接受器官移植、造血干细胞移植的人，感染后可能出现严重的肺部炎症。

　　因此，儿童、老年人以及免疫功能较弱的人群必须密切关注病情变化，一旦出现呼吸困难、高烧不退等症状，应及时就医。

　　人偏肺病毒如何传播？

　　人偏肺病毒的传播方式与大多数呼吸道病毒相似，主要通过以下途径：

图源：中国疾控中心

　　1。飞沫传播：感染者在咳嗽或打喷嚏时，病毒会随飞沫传播；

　　2。接触传播：密切接触人偏肺病毒感染者，或接触被污染的物体（如门把手、手机、玩具等），再摸自己的眼睛、鼻子或嘴巴，导致病毒进入体内。

　　需要注意的是，人偏肺病毒的免疫保护时间较短，这意味着人可能会反复感染。这种病毒对儿童的威胁尤其大，是导致5岁以下儿童急性呼吸道感染的主要病原之一。

　　如何预防？

　　好习惯：养成勤洗手、戴口罩等良好的卫生习惯；

　　常通风：每天定时开窗通风，保持室内空气通畅；

　　少聚集：尽量避开人群聚集或者空间密闭的场所；

　　提高免疫力：均衡饮食、适度运动，规律作息。

　　国家应急广播提醒

　　公众应保持良好的生活规律

　　前往人员密集场所时最好佩戴口罩

　　同时做到勤洗手、勤通风

　　科学消毒等预防措施

　　可有效降低感染机会

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【刷屏的DeepSeek******

每经记者 郑雨航    每经编辑 高涵 兰素英    

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日，深度求索官方微信公众号推文称，旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的：DeepSeek-V3为自研MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过，广发证券发布的测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是，深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3，仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出，引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道：“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强，训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而，在使用过程中，《每日经济新闻》记者发现，DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间，“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此，《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求，截至发稿，尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3，独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能（每秒生成的Token数以及首个Token生成时间）、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比，最终得出以下结论。

质量：DeepSeek-V3质量高于平均水平，各项评估得出的质量指数为80。

价格：DeepSeek-V3比平均价格更便宜，每100万个Token的价格为0.48美元。其中，输入Token价格为每100万个Token 0.27美元，输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度：DeepSeek-V3比平均速度慢，其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟：DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高，接收首个Token（即首字响应时间）需要1.14秒。

上下文窗口：DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小，其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论：

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型，并且击败了OpenAI的GPT-4o（8月），并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet（10月）。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80，领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B，DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称：“为了深入探索DeepSeek-V3的能力，我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试，将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如，在密文解码任务中，DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型；而在代码生成的任务中，DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面，DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力，DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到，亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说，即便是不按照优惠价格，DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格，得益于DeepSeek-V3的训练成本控制，深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型，花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化，大幅提升算力利用效率，实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中，DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施，显著降低了训练成本，以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明，模型效果不仅依赖于算力投入，即使在硬件资源有限的情况下，依托数据与算法层面的优化创新，仍然可以高效利用算力，实现较好的模型效果。

广发证券分析称，DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一，DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的，避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二，DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销，其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称，对于人工智能行业来说，DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变，即大型语言模型的开发方式。这一成就表明，通过巧妙的工程和高效的训练方法，可能无需以前认为必需的庞大计算资源，就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示，DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小，公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过，广发证券分析师认为，算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后，有望驱动相关AI应用的快速发展，应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中，推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策，仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际，有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中，《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时，它给出了一个令人诧异的回答：“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型，由OpenAl开发。”此外，它还补充说明，该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且，12月27日，Sam Altman发了一个帖文，外媒指出，Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是，有人就开始质疑：DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的？为此，《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿，尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因，每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示，他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称，深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的，那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出，现在正在逐字反刍它们。”

“显然，该模型（DeepSeek-V3）可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应，但目前尚不清楚从哪里看到的，”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出，“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称，根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响，因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过，DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型，谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如，Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于，AI公司在互联网上获取大量训练数据，但是，现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计，到2026年，90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出，”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示，基于此，如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据，也不足为奇。

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【仙境传说重生什么时候出 公测上线时间预告******

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【协创数据境外收入占比47% 携手张江集团奥飞数据打造AI应用项目******

长江商报消息 ●长江商报记者 沈右荣

明星企业协创数据（300857.SZ）大动作。

12月27日晚，协创数据发布公告，公司及控股子公司与上海张江（集团）有限公司（简称“张江集团”）、关联方奥飞数据签订了《战略合作框架协议书》，共同打造人工智能应用示范项目。

此举，协创数据称，对公司在算力业务开展方面有着积极影响。

协创数据表现出较高的成长性。2017年以来，公司实现了营业收入、归属于母公司股东的净利润（以下简称“归母净利润”）持续双增。今年前三季度，公司归母净利润5.57亿元，同比增长1.84倍，延续了2023年全年的倍增，且已经接近2023年全年归母净利润的2倍。

协创数据以智能制造出海，与韩国、美国、日本等国家地区知名科技企业建立了长期稳定合作关系。今年上半年，公司境外市场收入占比达到47%。

二级市场上，今年9月24日以来，机构看好的协创数据，其股价已经翻了一倍多。

联手他方发力算力业务

抱团发展，这是协创数据最新的大动作。

根据公告，近日，协创数据 及控股子公司广州奥佳软件技术有限公司（以下简称“奥佳软件”） 与张江集团、关联方奥飞数据签订了《战略合作框架协议书》。为充分发挥合作四方在各自服务领域的资源优势，本着“互惠互利，优势互补，共同发展，实现双赢”的原则，经四方友好协商，建立战略合作关系。本次签署的协议为合作意向性协议，后续各方将签署具体合作协议以明确合作事宜并深化各方合作。

奥飞数据为深交所创业板上市公司，其是协创数据的关联方。奥飞数据持有奥佳软件40%股权，协创数据持有其51%股权，为其控股股东。

公告称，张江集团是张江科学城建设主力军、新兴产业推动者、科创生态营造者，具有统筹承担开发建设、项目引进、产业培育、功能服务、创新创业氛围营造等重要功能。奥飞数据是国内领先的互联网云计算与大数据基础服务综合解决方案提供商，致力构建多云多网多端数字产业生态平台，建设适应新一代网络通信技术5G的云计算大数据高速传输处理平台及全球互联互通网络。奥佳软件一直是人工智能和云计算解决方案领域的先行者，致力于成为中国最先进的集群算力和AI服务提供商。

四方合作的主要内容为，共同建立面向新质生产力的AI智能体训推一体创新平台，共同制定训推一体创新平台的建设规划，聚合算力、AI、行业微服务，服务张江的企业。特别是面向AI智能体、自动驾驶、机器人、生物医疗等重点行业提供坚实的训推一体创新平台。共同推动AI智能体训推一体创新平台与当地产业结合，推进行业AI智能体应用创新，打造人工智能应用示范项目。

四方发挥在自身产业链上的服务优势，在AI智能体训推一体创新平台（如大数据、大模型）、算力生态打造等领域积极合作，扩大在供应链体系、客户资源、市场拓展、生态伙伴整合等多方面的深入合作，共同开发、共谋发展。

对于本次合作，协创数据给予了乐观的评价。公司称，协议对公司在算力业务开展方面有着积极的影响，预计将对公司未来的经营业绩产生积极影响。

近年来，协创数据加大了算力业务布局，包括在上海和杭州等地搭建了算力研发体系等。

目前，公司已采购多台ARM算力，X86算力和GPU算力服务器，并根据募投项目安徽协创物联网智能终端及存储设备生产线扩建项目规划予以部署投入使用。

公司还公告称，拟采购金额不超过9亿元的AI GPU服务器，用于建设万卡级大型算力服务集群。

净利连续四个季度倍增

积极布局算力业务的协创数据，是资本严重的优质资产。公司表现出了较好的成长性。

协创数据成立于2005年成立，以存储业务为主，2013年，公司进军物联网终端设备行业，2021年，进军云服务领域，2023年，布局服务器回收业务。根据财报披露，公司经过近20年的潜心经营与不懈探索，公司已经成为全球领先的智能物联终端制造商、综合性云服务提供商、智能存储设备制造商以及服务器再制造行业的先行者和领导者。

协创数据提前进行国际化布局。2019年，协创数据开始在东南亚投资设厂，截至目前，公司在菲律宾、泰国、美国等地区设有工厂，在中国、美国、欧洲、亚太四大服务区域进行了布局，同时，公司还在积极拓展欧洲、中东等市场。

外界对协创数据的第一印象是，经营业绩稳步增长。2016年，公司营业收入8.39亿元、归母净利润0.30亿元，历经7年不间断增长，2023年，公司的营业收入、归母净利润分别达到46.58亿元、2.87亿元，分别较2016年增长4.55倍、8.57倍。其中，2023年，公司归母净利润同比增长幅度达119.46%。

今年以来，协创数据经营业绩继续高速增长。前三季度，公司实现的营业收入、归母净利润分别为53.95亿元、5.57亿元，同比增长47.95%、184.46%，均创了历史新高，且均已超过2023年全年水平。

从单季度看，今年一二三季度，公司实现的归母净利润分别为1.62亿元、1.96亿元、1.99亿元，同比增长253.42%、191.38%、140.63%，均为倍增。加上2023年第四季度，公司归母净利润已经连续四个季度倍增。

协创数据以智能制造出海，硬件制造方面，公司主要以合作研发制造和自主设计制造模式为客户支持和服务，与联想集团、安克创新、小米生态链企业（创米科技）、中国移动集团（下属专业公司）、360 集团、网易有道、Ring（美国）、Noise（印度）、3-Plus（美国）、LG（韩国）、iHome（美国）、Buffalo（日本）等知名科技型企业以及国内知名电商建立了长期稳定的合作关系。

2023年及今年上半年，协创数据境外市场收入占比分别为46.23%、47.11%。

值得一提的是，协创数据实际控制人、董事长耿四化曾任职于工业富联。公司名誉董事长郭台强是中国台湾上市公司正崴精密的董事长、总经理，其还是工业富联创始人郭台铭之弟。郭台强还是协创数据第二大股东的实际控制人。

责编：ZB

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【李想：如果不能实现L4自动驾驶，肯定不能迈入万亿俱乐部******

三言科技 12月27日消息，在今天的理想Ai TALK上，理想汽车CEO李想被问及做一个万亿市值的企业是不是他的欲望。

李想表示，1万亿市值不是自己的欲望，只有成长是自己的欲望。经营公司有两件事情是最重要的，一是推出长远有价值、有意义的产品和服务，要做判断、要出题、要训练、要投资；二是设定好有向往感、有意义的目标。

李想称，目标是特别有效的管理方式，1万亿反映了对用户的价值，也反映了行业地位，它不是空洞的，背后还有很多东西要去做。

李想还提到，如果不能实现L4自动驾驶，肯定不能迈入万亿俱乐部。后来者必须使用最先进的技术，提供完全不同的产品体验。今天大家买车是为了开车，但未来不开车才是革命性的。一定要采用完全不同的商业模式，同时还有非常好的能力来支撑。技术、产品、用户三个层面的高速增长，是最顶级的企业都具备的特质。

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购买命运冠位指令人物步骤:

一、首先，打开命运冠物游戏，进入商店。

二、进入商店后，点击右侧魔力棱镜交换。

三、这时界面会弹出系列选项，选择想要的人物。

四、最后只需点击箭头所指的地方，就可以购买人物了。

问鼎pg电子娱乐平台下载下载方式

第一步：选择/拖拽文件至软件中
点击“添加问鼎pg电子娱乐平台下载”按钮从电脑文件夹选择文件，或者直接拖拽文件到软件界面。
第二步：选择需要转换的文件格式 打开软件界面选择你需要的功能，问鼎pg电子娱乐平台下载支持，PDF互转Word，PDF互转Excel，PDF互转PPT，PDF转图片等。
第三步：点击【开始转换】按钮点击“开始转换”按钮， 开始文件格式转换。等待转换成功后，即可打开文件。三步操作，顺利完成文件格式的转换。。

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